Anne Illemann Christensen Seniorrådgiver Region Syddanmark

Transkript

1 Anne Illemann Christensen Seniorrådgiver Region Syddanmark

2 Lidt om undersøgelsen

3 Hvordan har du det, 2017 Deltagere Alder: 16 år eller derover inviteret i Region Syddanmark ( på landsplan) deltog (68,1%) En ret høj deltagelse og mange besvarelse Spørgeskema Net Papir 52 nationale spørgsmål og 36 regionale spørgsmål Design Tværsnitsundersøgelse Invitation gennem fysisk (11,6%) og digital post (88,4%)

4 Spørgsmål Emne Spørgsmål Køn og alder 1-2 Helbred og livsomstændigheder 3-12 Stress 13 Sygelighed og medicinforbrug Rygning Alkohol Kost Bevægelse i dagligdagen Sociale medier Søvn Højde og vægt Brug af sundhedsvæsenet Alternativ behandling Sociale relationer Selvopfattelse Økonomi 78 Personlige forhold Arbejdsliv 84-88

5 Deltagelse Antal inviterede Antal besvarelser Svarprocent 2017 Assens ,3 Billund ,8 Esbjerg ,7 Fanø ,4 Faaborg-Midtfyn ,3 Fredericia ,8 Haderslev ,2 Kerteminde ,6 Kolding ,9 Langeland ,2 Middelfart ,8 Nordfyns ,1 Nyborg ,8 Odense ,2 Svendborg ,7 Sønderborg ,7 Tønder ,7 Varde ,2 Vejen ,9 Vejle ,9 Ærø ,5 Aabenraa ,1 Region Syddanmark ,1

6 Repræsentativitet og usikkerhed

7 Stikprøve versus totalpopulation

8 Stikprøven Repræsentativt udsnit 2000 borgere i hver kommune (med enkelte undtagelser) Svarprocent 68,1 % Vægte for nonresponse

9 Tilfældige vs. systematisk fejl

10 Usikkerhed Overskrider højrisikogrænsen Kommune Procent i 2010 Procent i 2013 Procent i 2017 Udvikling Ændring i procentpoint fra 2010 til % sikkerhedsgrænser Assens 8,3 8,9 5,5-2,8 (-4,6;-1,0) Billund 6,9 6,3 5,9-1,0 (-2,7;0,8) Esbjerg 8,2 8,7 6,1-2,1 (-4,0;-0,2) Fanø 18,2 14,5 10,5-7,7 (-11,1;-4,2) Odense 9,2 9,1 7,1-2,0 (-3,3;-0,8) Region Syddanmark 8,5 8,1 6,2-2,4 (-2,8;-2,0)

11 Gode råd til tolkning af forskelle over tid indenfor de respektive kommuner I. Kig først efter om der er en betydelig ændring på regionsniveau (eventuelt nationalt niveau) for den pågældende parameter. II. Kig dernæst efter, om der er et mønster på tværs af kommuner (eller lignende indikatorer). III. Kig endeligt på den pågældende kommune, hvor der skeles til sikkerhedsgrænserne og størrelsen af forskellen.

12 Overskrider højrisikogrænsen for alkoholindtag Region Syddanmark, Procent % Mænd Kvinder Alder

13 Overskrider højrisikogrænsen for alkoholindtag nationale tal, Procent % Mænd Kvinder Alder

14 Med tiden kan vi blive klogere Vejle Odense Haderslev

15 Styrker og svagheder ved undersøgelsens design

16 Deskriptiv versus analytiske opgørelser Deskriptive opgørelser Undersøger forekomster m.v. i befolkningen Besvarer spørgsmålene: Hvem, Hvad og Hvor Analytiske opgørelser Undersøger årsagssammenhænge Besvare spørgsmålene: Hvorfor og hvordan

17 Deskriptive opgørelser Hyppigheder af risikofaktorer, sygdomme sundhedsadfærd osv. (procent, gennemsnit, standard afvigelser etc.) Fordelinger på tværs af sociodemografiske karakteristika, såsom køn, alder, uddannelse osv. Følge udvikling over tid

18 Udvalgte indikatorer for sygelighed. Procent Slidgigt 22,1 Forhøjet blodtryk 21,9 Allergi 19,3 Migræne eller hyppig hovedpine 16,7 Diskusprolaps eller andre rygsygdomme 14,5 Tinnitus 13,6 Psykisk lidelse af mere end 6 måneders varighed 9,9 Astma 7,8 Leddegigt 7,6 Psykisk lidelse af mindre end 6 måneders varighed 6,6 Diabetes 5,8 Kronisk lungesygdom 4,9 Osteoporose 4,1 Meget generet af smerter eller ubehag inden for de seneste 14 dage 44,7 Alle

19 Udvalgte indikatorer for sundhedsadfærd (rygning og kost) i forhold til uddannelsesniveau (25 år eller derover). Køns- og aldersjusteret OR OR 5,0 4,5 4,0 3,5 3,0 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0,0 Ryger dagligt Storryger Andel dagligrygere, der gerne vil holde med med at ryge Usundt kostmønster Grundskole Kort videregående uddannelse Lang videregående uddannelse Kort uddannelse Mellemlang videregående uddannelse

20 Udviklingen i udvalgte indikatorer for sundhedsadfærd (rygning, alkohol og kost) i perioden 2010 til Procent % Ryger dagligt Storrygning Dagligrygere, der gerne vil holde op med at ryge Overskrider Sundhedsstyrelsens højrisikogrænse i forbindelse med alkoholindtagelse Usundt kostmønster

21

22 Analytiske opgørelser Undersøge og identificere faktorer, der er relateret til sygdom, sundhedsadfærd eller andre udfaldsmål. Eksponering Udfald Ultimativt er målet at fastslå, at der er en årsagssammenhæng mellem de undersøgte faktorer og udfaldsmål.

23 Muligheder for analytiske opgørelser Kobler til registre Population Deltagere Register udtræk

24 Sundhedsprofildata Styrker og svagheder i sundhedsprofildata Beskrive : Hvem Hvad Hvor Forklare: Hvorfor Hvordan

25 Procent eller OR? Procent giver et mål for den faktiske forekomst god hvis man skal kende problemets omfang (man kan ikke justerer sig ud af problemet). OR giver et mål for, om forekomsten i den aktuelle gruppe ligger over eller under forekomsten i en referencegruppe, når der tages højde for en eventuelt forskellig køns- og alderssammensætning i de to grupper. Hvis OR er mindre end 1, er forekomsten mindre, og hvis OR er større end 1, er forekomsten altså større god hvis man sammenligner grupper med forskellig kønsog aldersfordeling.

26

27 Forskel på database og rapport Rapport: Daglig rygning Region Syddanmark 18,5 % antal svarpersoner Database : Daglig rygning Region Syddanmark 18,7 % antal svarpersoner