Program. Normalfordelingen. Hvad skal vi bruge normalfordelingen til? Eksempel: hjerneceller hos marsvin
|
|
|
- Ada Eriksen
- 10 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Program Normalfordlig Hll Sørs I dag: ormalfordlig Hvad skal vi brug ormalfordlig il og hvorfor r d vigig? Hisogram og ormalfordligsæhd Brgig af sadsylighdr i ormalfordlig Er daa ormalfordl? Fordlig af gmsi (måsk, llrs orsdag) Torsdag: saisisk ifrs for kl sikprøv Kofidsirval for middlværdi Ts af hypos om middlværdi Prædikiosirval SaBK (Ug 47, madag) Normalfordlig / 8 SaBK (Ug 47, madag) Normalfordlig 2 / 8 Eksmpl: hjrllr hos marsvi Hvad skal vi brug ormalfordlig il? Fra hvr af marsvi har ma ilfældig udvalg hjrll fra bsm områd og opal aall af ddrii brah sgms. Rsular: Sids ug: Gmsi og sikprøvsprdig: ȳ = 35.8 og s =.8. Tgigr, fx. hisogram og boxplo D ug: Er d rimlig a aag a daa r ormalfordl? Saisisk ifrs for kl ormalfordl sikprøv Tæk på populaio af all marsvi. Hvad r d gmsilig aal ddrii brah sgms for all diss marsvi? D vd vi ikk og kommr hllr aldrig il d! M vi har ag sikprøv (sampl) på marsvi og få gmsi ȳ = Sikprøvgmsi r vors sima vors bds gæ på populaiosgmsi. Hvis vi havd ag ad sikprøv havd vi få ad gmsi. Så hvor mg ka vi sol på d 35.8? Hvor præis r sima? Hvad ka vi kokludr om populaio udfra sikprøv? D ka vi svar mg præis på hvis vi ka aag a aall i populaio r ormalfordl! SaBK (Ug 47, madag) Normalfordlig 3 / 8 SaBK (Ug 47, madag) Normalfordlig 4 / 8
2 Normalfordligsæhd Marsvi: hisogram og ormalfordligsæhd Forolkig af hisogram, for giv irval: adl af obsrvaior i irvall r aral af rkagl adl obs. = saml aral Ka vi ilpass kuv il hisogramm, så vi får ilsvard forolkig? Sadsylighd for a hav i irvall r lig (rlaiv) aral udr kurv: P r sadsylighd = Vil brug ormalfordligsæhd! aral udr kurv i irvall saml aral udr kurv ou Tæhd for ormalfordlig md middlværdi 35.8 og sprdig.8: 2π.8 2 (x 35.8)2 /(2.8 2 ) SaBK (Ug 47, madag) Normalfordlig 5 / 8 Hisogram samm md N(35.8,.8)-æhd ormr så aral udr kurv r d samm som d samld aral af rkaglr. SaBK (Ug 47, madag) Normalfordlig 6 / 8 Normalfordlig Trasformaio og brgig af sadsylighdr Tæhd for ormalford. md middlværdi µ og sprdig σ, N(µ,σ): 2πσ 2 (x µ)2 /(2σ 2 ) Forml i sig slv ikk vigig! M følgd gskabr r vigig: Middlværdi µ rykkr kurv/fordlig il vsr/højr Sprdig σ ædrr brdd af kurv/fordlig Saml aral udr kurv r Forolkig: sadsylighd for a hav i irval r lig aral udr kurv ovr d irval Sadsylighd for a hav i irvall µ ± 2σ r Ka rasformr il N(0, ), og brg sadsylighdr dr. S figurr på sid 7 8 i bog! Trasformaio il N(0,): Hvis X r ormalfordl md mv. µ og sprdig σ så r Z = (X µ)/σ ormalfordl md mv. 0 og sprdig Hvis Z r ormalfordl md mv. 0 og sprdig så r X = µ + σ Z ormalfordl md mv. µ og sprdig σ. Drfor ka all N(µ, σ)-sadsylighdr omskrivs il N(0, )-sadsylighdr. Hvis X N(µ,σ), så r ( X µ P(X a) = P z µ ) ( = P Z z µ ) σ σ σ Sadsylighdr i N(0,) giv i Tabl B4, sid 462. SaBK (Ug 47, madag) Normalfordlig 7 / 8 SaBK (Ug 47, madag) Normalfordlig 8 / 8
3 Trasformaio og brgig af sadsylighdr Er daa ormalfordl? Hvad r sadsylighd for a dr højs r ddrii brah sgms i ll for ilfældig udvalg marsvi? Lad X vær aal aal ddrii brah sgms og aag a X r ormalfordl md mv og sprdig.8. Skal fid P(X ). ( ) X P(X ) = P.8.8 Tilsvard: = P (Z 0.42) = 0.66 Hvad r sadsylighd for a dr r mllm og 42 ddrii brah sgms i ll for ilfældig udvalg marsvi? Hvad r sadsylighd for a dr r mr d 50 ddrii brah sgms i ll for ilfældig udvalg marsvi? I æs hl kurs skal vi brug ormalfordlig som modl for vors daa. Drfor r d vigig a ku korollr a daa fakisk ka aags a komm fra ormalfordlig. Sammligig af hisogram og ormalfordligsæhd (ormr så aral udr hisogram og N-kurv r d samm). Normal probabiliy plo llr QQ-plo Hvad gør vi hvis ormalfordligsaagls ikk passr? Ka sommidr rasformr daa, dvs. fx. brug log(x ) i sd for X slv s opgav Ikk-paramrisk modr orsdag æs ug SaBK (Ug 47, madag) Normalfordlig 9 / 8 SaBK (Ug 47, madag) Normalfordlig / 8 Marsvi: hisogram og ormalfordligsæhd Marsvi: QQ-plo 60 P r o u Sammligr frakilr i daa md frakilr i ormalfordlig, rasformr il N(0,). Liggr pukr omkrig r lii? Næs for pæ hr! ou Normal Quails Tæhd for ormalfordlig md middlværdi 35.8 og sprdig.8: 2π.8 2 (x 35.8)2 /(2.8 2 ) Hisogram samm md N(35.8,.8)-æhd ormr så aral udr kurv r d samm som d samld aral af rkaglr: SaBK (Ug 47, madag) Normalfordlig / 8 SAS lavr plo lid adrlds d forklar i bog m poi r d samm: Daa ka aags a vær ormalfordl hvis pukr liggr omkrig r lii. Dr må ikk vær sysmaiask afviglsr. D krævr slvfølglig vis rfarig a s på såda plos... SaBK (Ug 47, madag) Normalfordlig 2 / 8
4 Marsvi: SAS-kod Hvorfor op ormalfordlig? daa guiapigs; ipu ou ards; ; pro pri; ru; pro uivaria daa=guiapigs; var ou; hisogram ou / ormal; qqplo ou / ormal(mu=s sigma=s); ru; Vi skal brug ormalfordlig i sor hl d kursus! Hvorfor op d fordlig? Passr of god il (biologisk) daa Pæ mamaisk gskabr får pæ rsular for simar, kofidsirvallr, saisisk s mm. Cral græsværdisæig (CLT): gmsi af æs hvad som hls r approksimaiv ormalfordl? Kalds også d Gaussisk fordlig. Opkald fr Carl Fridrih Gauss ysk mamaikr og fysikr, SaBK (Ug 47, madag) Normalfordlig 3 / 8 SaBK (Ug 47, madag) Normalfordlig 4 / 8 Carl Fridrih Gauss, Fordlig af gmsi Tæk på populaio af all marsvi. Hvad r d gmsilig aal ddrii brah sgms for all diss marsvi? Aag a aall r ormalfordl md middlværdi µ og sprdig σ. Vi kdr ikk populaiosværdir µ og σ, m vi ka simr dm vha. vors sikprøv y,...,y fra d marsvi. Vi skrivr ˆµ = ȳ = 35.8, ˆσ = s =.8 Hvis vi havd ag ad sikprøv havd vi få ad gmsi. Hvad r fordlig af gmsi? ȳ r ormalfordl md middlværdi µ og sprdig σ/. SaBK (Ug 47, madag) Normalfordlig 5 / 8 SaBK (Ug 47, madag) Normalfordlig 6 / 8
5 Fordlig af gmsi Rsumé Hisogrammr ovr gmsi af sk. N(0, )-fordl variabl. Dsiy = y Dsiy = y Middlværdi og sprdig i ormalfordlig Sadsylighd som aral udr ormalfordligsæhd 95% sadsylighd for a hav i irvall µ ± 2σ llr srg ag i irvall µ ±.96σ Brgig af sadsylighdr: rasformaio il N(0, ) og brug af abl Korol af ormalfordlig vha. hisogram og/llr QQ-plo Gmi af ormalfordl variabl r ig ormalfordl md middlværdi µ og sprdig σ/. Middlværdi? Sprdig? Fordlig? SaBK (Ug 47, madag) Normalfordlig 7 / 8 SaBK (Ug 47, madag) Normalfordlig 8 / 8
LÆS MERE PÅ WWW.SPEJDERNET.DK/UDDANNELSE
Roskild www.spjdrt.dk/liiud Viborg www.spjdrt.dk/lu-ord Hous Odd www.spjdrt.dk/lillbælt Husk at du på arragmtrs g hjmmsidr ka læs bskrivlsr af hvrt klt uddalsstilbud. LÆS MERE PÅ WWW.SPEJDERNET.DK/UDDANNELSE
Statikstik II 2. Lektion. Lidt sandsynlighedsregning Lidt mere om signifikanstest Logistisk regression
Statikstik II 2. Lktion Lidt sandsynlighdsrgning Lidt mr om signifikanstst Logistisk rgrssion Lidt sandsynlighdsrgning Lad A vær n hændls (t llr flr mulig udfald af t ksprimnt ) Fx A Dt rgnr i morgn P(A)
Opmærksomhed på kropssprog og stemmeføring med særligt henblik på formidling
S i l kar ppådi kr op pr og AfDi Mar i as nmor Mål gr upp: 5. 9. k l a Undrviningforløb 5.-9.årgang Sil karp på di kropprog Opmærkomhd på kropprog og mmføring md ærlig hnblik på formidling Tidforbrug:
Projektet. Holstebromotorvejen, delstrækningen Mejrup-Tvis
1 Prktt Hlstbrmtrv, dlstræk Mrup-Tvs Lædprfl Vsr hødkurvr vs frløb trræt Dlstræk Mrup-Tvs (st. 16,6-25,00) 2014 2015 2016 2017 2018 Alæslv Lbstls Frudrsølsr (arkæl, tkk) Jrdfrdl Dtalbstls Eksprprat af
REDEGØRELSE REVIDEREDE VISUALISERINGER D. 12.05.14
REDEGØRELSE D. 12.05.14 REVIDEREDE VISUALISERINGER Indigl i høringpriodn Nærvæd rdgørln agr afæ i, a dr r indkomm n indigl i høringpriodn dr pgr på; 1. Er d mdnd foo fra indigr og bilag 5 i lokalplann
Meningsmålinger KLADDE. Thomas Heide-Jørgensen, Rosborg Gymnasium & HF, 2017
Meigsmåliger KLADDE Thomas Heide-Jørgese, Rosborg Gymasium & HF, 2017 Idhold 1 Meigsmåliger 2 1.1 Idledig................................. 2 1.2 Hvorda skal usikkerhede forstås?................... 3 1.3
Definition: Normalfordelingen. siges at være normalfordelt med middelværdi µ og varians σ 2, hvor µ og σ er reelle tal og σ > 0.
Repetitio: Normalfordelige Ladmåliges fejlteori Lektio Trasformatio af stokastiske variable - [email protected] http://people.math.aau.dk/ kkb/udervisig/lf13 Istitut for Matematiske Fag Aalborg Uiversitet
Tag mig med hjem! Play-Doh tips og sjov LEG OG LÆ NYE KREATIONER, DER GIVER MANGE TIMERS GOD LEG FOR DIG OG DIT BARN MERE!
Play-Doh tips og sjov LG OG LÆ MD O R S D B DS B Y KRAIOR, DR GIVR MAG IMRS GOD LG FOR DIG OG DI BAR FRA GG V LUK OP RDR., OG S MR! R D L O F S I V I AK ag mig med hjem! 05 Hasbro. Alle rettigheder forbeholdt.
k re 20 Nationale/ regionale cykelruter Nordsøstien Hærvejen Vandreruter Trimrute Rideruter Mountainbikeruter 500 meter Vinkelvej Lopvejen Klitvej
Svikløvgård Fl st ur ba Cykl samm md adr. Husk hlm og mobiltlfo. Møllbosltt 14 k r Tl fo dal d Vstr Brr SVINKLØV KLITPLANTAGE d Sæt fart d, år du mødr adr skovgæstr. Gør vligst opmærksom på, at du gr vil
FOLD BILLIE. Billie, se lige hvor langt mit papirfly kan flyve! 3 Fold de to hjørner indtil midten.
U D R E D L O SÅDAN F Y L F R I P A P ET SEJT FOLD BILLIE S BEDSTE PAP IRFLY! lv. mm at lav s n : l h t d st af st papirfly. n flyv og bd r Billis hurtig l m D r sjov, ka sa u d an hr hvord Billi visr
Forord. På CD en findes også en facitliste til opgavesiderne.
Forord. Opgavr r æk som suppm i æsbøgr, hvis bhov r dr. Opgavr r god muighd for: - a v og ærr ka jkk d æs sof, f.ks. i forbids md æskursus i kass - a vidrudvik vs sprogig kompcr. Opgavr syrkr v i a ku
Program. Ensidet variansanalyse Normalfordelingen. Antibiotika og nedbrydning af organisk materiale. Tegninger
Faculty of Life Scieces Program Esidet variasaalyse Normalfordelige Claus Ekstrøm E-mail: [email protected] Esidet variasaalyse (oe-way ANOVA) Hvilke type data? Hvad er problemstillige? Variatio mellem
Forord. På CD en findes også en facitliste til opgavesiderne.
Forord. Opgavr r tækt som t supplmt til læsbøgr, hvis bhovt r dr. Opgavr r god mulighd for: - at lv og lærr ka tjkk dt læst stof, f.ks. i forbidls md t læskursus i klass - at vidrudvikl lvs sproglig komptcr.
Familiekalender 2015. Kerteminde Kommune. Plus 2016 kalender
milildr rmid mm Pls ldr IGIC G B B YG G irpri r mg ffiv, sir g såsm bhdligsfrm f smrr, gr g fisbgræsig i bvægppr Bsøg mi hjmmsid lii-lgsvd fr mr ifrmi 0 lrm U Plii v: yårsdg 0 llig gr Pris Vic / Prisss
Elektronens specifikke ladning
Elktronns spcifikk ladning Martin Gislr 25. aj 2001 Indhold 1 Forål 1 2 Udførls 1 3 Toriafsnit 2 3.1 Sprdning............................. 3 4 Forsøgsrsultatr 4 5 Bhandling af forsøgsrsultatr 4 6 Diskussion
Tillykke - du har fået en ekstra affaldsbeholder
Gnbrugsguidn Tillykk md din gnbrugsbholdr! Hvad MÅ komm i gnbrugsbholdrn? Hvad må IKKE komm i gnbrugsbholdrn? Tillykk - du har fåt n kstra affaldsbholdr Fra nu af hntr vi din avisr, rklamr, dåsr, glas
VESTRE KLITVEJ GRANVEJ BAKKEVEJ LANDEV
ØRR DURS OMMU TRAFI FLL R U S T R A D, F Æ L L D V O G Æ RV FLLRU STRAD SOMMRHUSOMRÅD rincipskits for trafik mv. ortgrundlag: MS topografisk kort Mål ca. :.7 S STI AV OLM BØSH H LV A TI S nd a str O Z
AARHUS MIDTBY. Vikingetiden 5+6 9. Tema 1:5.000. Lille Torv. Store Torv. Domkirke. Magasin Bibliotek. Bispetorv. ARos. Musikhus. Rådhus.
Tma Nø rr g Vikingtidn AARHUS MIDTBY 0 100 200 300 m 1:5.000 ÅRHUS r Nø é 12 2 3 11 Lill Torv 17 8 Magasin Bibliotk Stor Torv 15 10 Domkirk 1 Bisptorv 14 7 18 16 4 Sø nd rg V s t r A l l é 5+6 9 V Øst
Program. Statistisk inferens En enkelt stikprøve og lineær regression Stat. modeller, estimation og konfidensintervaller. Fordeling af gennemsnit
Faculty of Life Sciece Program Statitik ifere E ekelt tikprøve og lieær regreio Stat. modeller, etimatio og kofideitervaller Clau Ektrøm E-mail: [email protected] Fordelig af geemit Statitik ifere for
Repetition. Diskrete stokastiske variable. Kontinuerte stokastiske variable
Normal fordelingen Normal fordelingen Egenskaber ved normalfordelingen Standard normal fordelingen Find sandsynligheder ud fra tabel Transformation af normal fordelte variable Invers transformation Repetition
k re 20 Nationale/ regionale cykelruter Nordsøstien Hærvejen Vandreruter Trimrute Rideruter Mountainbikeruter 500 meter 25 Vinkelvej Lopvejen
Svikløvgård Fl st ur ba Cykl samm md adr. Husk hlm og mobiltlfo. Møllbosltt 14 k r Tl fo dal d Vstr Brr SVINKLØV KLITPLANTAGE Sæt fart d, år du mør adr skovgæstr. Gør vligst opmærksom på, at du gr vil
mulighedsanalyse - bilag # 2
Ph: +45 35 29 30 70 www.sal-ark.dk Århusad 88, 2.sal 2100 Købhav Ø Dmark CVR/VAT: 25 31 93 62 mulhdsaalys - bla # 2 spalklassr, vj kmmu - ju 2013 vj kmmu mulhdsaalys østrbyskl østrbyskl SCar 01 // ørst
Kvarteret. 17 / december 2015. boligkontoret århus
17 / dcmbr 2015 BEBOERBLAD for boligkotort århus Kvartrt Portræt: Vi bsøgr tr kvartrr Afdlig skal vær som lill ladsby Mød sriøs samlr af tog og bussr Fokus: Kommr ffktivitt før god srvic? Ldr Af Mort Homa
AKADEMI FAG KURSUSCENTRETS UDBUD. Organisation og arbejdspsykologi Ledelse i praksis Erhvervsøkonomi Coacing i organisationer Projektstyring i praksis
KURSUSCENTRETS UDBUD -2. halvår 2012 AKADEMI FAG Organisation og arbjdspsykologi Ldls i praksis Erhvrvsøkonomi Coacing i organisationr Projktstyring i praksis Ta t slvstændigt uddannlssforløb - llr ta
Bliv robust over for stress. Birgitte Dam Jensen
Blv obu ov fo Md om v oplvd a d f d jg, uovv omm dlg d m g. - Alb Camu Hvad? Spo kopp mdfød v l a g o mægd af g og fobd o på hadlg hv v, fov ll oplv a væ fa. Nå blv l poblm Sblag: - å kopp og/ll pyk blv
- læsetræning på en sjov måde
- læstræning på n sjov måd Supr ffktivt supr nklt supr sjovt for båd børn og drs voksn Et spil, dr på n nkl og sjov måd vil styrk båd forældr, lærr og pædagogr i at vartag dn fundamntal læstræning. Spillt
02760.00. Afgørelser - Reg. nr.: 02760.00. Fredningen vedrører: Grævlingehøj. Domme. Taksations komm iss ionen. Naturklagenævnet
02760.00 Afgørlsr - Rg. nr.: 02760.00 Frdningn vdrørr: Grævlinghøj Domm Taksations komm iss ionn Naturklagnævnt Ovrfrdningsnævnt 07-11-1962 Frdningsnævnt 06-02-1962 Kndlsr Dklarationr OVER FREDNINGSNÆVNET>
1 Punkt- og intervalestimation Punktestimatorer: Centralitet(bias) og efficiens... 2
Idhold 1 Pukt- og itervalestimatio 2 1.1 Puktestimatorer: Cetralitet(bias) og efficies.................... 2 2 Kofidesiterval 3 2.1 Kofidesiterval for adel................................ 4 2.2 Kofidesiterval
Differentialligninger
Diffrnialligningr for A-nivau i s, udgav 4 SkÄrmbilld fra TI-Nspir 017 Karsn Juul Diffrnialligningr for A-nivau i s, udgav 4 1 Hvad r n diffrnialligning? 1a Indldning il diffrnialligningr 1 1b OplÄg 1
DOMI BOLIG 16 BOLIGER - ØSTERVÆNGET 21-40 DOMI BOLIG TORNØEGADE 12 8300 ODDER TLF 70 27 97 97 WWW.DOMIBOLIG.DK
DOMI OLIG 16 OLIGER - ØSTERVÆNGET 21-40 DOMI OLIG TORNØEGADE 12 8300 ODDER TLF 70 27 97 97 WWW.DOMIOLIG.DK DATO: 22.05.2015 DOMI OLIG 16 OLIGER - ØSTERVÆNGET 21-40 nr. 21 nr. 23 nr. 25 nr. 27 nr. 29 EYGGESESPLAN
Program. Middelværdi af Y = t(x ) Transformationssætningen
Program Statistik og Sadsylighedsregig 2 Trasformatio af kotiuerte fordeliger på R, flerdimesioale kotiuerte fordeliger, mere om ormalfordelige Helle Sørese Uge 7, osdag I formiddag: Opfølgig på trasformatiossætige
ROD I ØKONOMIEN? RING TIL EIGIL. Stengårdsvej får sin egen basardag. Skal du have en bod?
NR. 9 FORÅR 2011 GRATIS MAGASIN FRA BYDELSPROJEKT 3i1 ROD I ØKONOMIEN? RING TIL EIGIL Læs sid 9 Børs Voksvr r startt i Østrby Bliv frivillig voksv Sid 6 Stgårdsvj får si g basardag Skal du hav bod? Sid
Statistik Lektion 3. Simultan fordelte stokastiske variable Kontinuerte stokastiske variable Normalfordelingen
Statistik Lektion 3 Simultan fordelte stokastiske variable Kontinuerte stokastiske variable Normalfordelingen Repetition En stokastisk variabel er en funktion defineret på S (udfaldsrummet, der antager
Oplæg på visuel identitet til Himmerlandskød
Oplæg på vil idtitt til Himmrladkød Udarbjdt af Rp Marktig A/S maj 2008 Opgav Udarbjdl af grafik prfil g idtitt dr kmmikrr Himmrladkød brad val g pitirr mærkt m t af d ablt bdr på markdt. Dd at diffrtir
Estimation ved momentmetoden. Estimation af middelværdiparameter
Statistik og Sadsylighedsregig 1 STAT kapitel 4.2 4.3 Susae Ditlevse Istitut for Matematiske Fag Email: [email protected] http://math.ku.dk/ susae Estimatio ved mometmetode Idimellem ka det være svært (eller
UDBUD. -1. halvår 2014 AKADEMI FAG
UDBUD -1. halvår 2014 AKADEMI FAG Dt stratgisk ldrskab Ldls i praksis Erhvrvsøkonomi Coaching og konflikthåndtring Positiv psykologi i ldls Tag t slvstændigt uddannlssforløb - llr tag fagt som n dl af
De fleste børn er klar til at sige farvel til bleen i to-treårsalderen. projek
D flst børn r klar til at sig farvl til bln i to-trårsaldrn d m s Få succ n l b d i m s t projk 68 VO R E S BØRN tma farvl, bl! 69 72 72 74 Er dit barn klar til at smid bln? Hygglig potttræning Potttræning
Din uddannelse bliver gammel før dig. Johanna får en chance. 04 august 2012 HKBLaDET SJÆLLAND. Dit barn og fritidsjobbet læs side 8-9
04 august 2012 HKBLaDET SJÆLLAND Dit bar og fritidsjobbt læs sid 8-9 HK r og uddals Di uddals blivr gamml før dig Kampag for vokslvr Johaa får chac HK og Jobpatrulj Et forsvar for vors rttighdr HK/Sjællad
MU H. Musen siger. aktive remser og sproglege med de mindste. Lotte Salling. Lotte Salling har blandt andet udgivet bøgerne: Varenr.
Lott Salling Når vi gør børn nysgrrig på sprog, fortælling og læsning så tidligt som ovr hovdt muligt, øgs drs chancr for at tilgn sig t vludviklt sprog og dr md opnå lttr adgang til social kontaktr og
Statistik Lektion 8. Parrede test Test for forskel i andele Test for ens varians Gensyn med flyskræk!
Statistik Lektio 8 Parrede test Test for forskel i adele Test for es varias Gesy med flyskræk! Afhægige og uafhægige stikprøver Ved e uafhægig stikprøve udtages e stikprøve fra hver gruppe.. Mæd og kviders
Beregning af prisindeks for ejendomssalg
Damarks Saisik, Priser og Forbrug 2. april 203 Ejedomssalg JHO/- Beregig af prisideks for ejedomssalg Baggrud: e radiioel prisideks, fx forbrugerprisidekse, ka ma ofe følge e ideisk produk over id og sammelige
Anvendt Statistik Lektion 3. Punkt- og intervalestimater Konfidensintervaller Valg af stikprøvestørrelse
Avedt Statistik Lektio 3 Pukt- og itervalestimater Kofidesitervaller Valg af stikprøvestørrelse Pukt- og itervalestimater: Motivatio Motiverede eksempel: I e udersøgelse er adele af rygere 0.27. Det aslås
Frederiksværk-Hundested kommune Nøgletal for bustrafikken Januar 2007 April 2007
Frdriksværk-Hudstd kommu Nøgltal for bustrafikk Jauar 27 April 27 Idholdsfortgls Idldig Bus- og togtrafik Trafikkort Passagrtal Hrdag Lørdag Sø- og hlligdag Id- og udfor kommu Bgrbsafklarig Idldig Nærværd
Statistik og Sandsynlighedsregning 2
Statistik og Sandsynlighedsregning 2 Normalfordelingen og transformation af kontinuerte fordelinger Helle Sørensen Uge 7, mandag SaSt2 (Uge 7, mandag) Normalford. og transformation 1 / 16 Program Paretofordelingen,
Anvendt Statistik Lektion 2. Sandsynlighedsregning Sandsynlighedsfordelinger Normalfordelingen Stikprøvefordelinger
Anvendt Statistik Lektion 2 Sandsynlighedsregning Sandsynlighedsfordelinger Normalfordelingen Stikprøvefordelinger Sandsynlighed: Opvarmning Udfald Resultatet af et eksperiment kaldes et udfald. Eksempler:
Gender. BirthYear. Region. Q1_Uddannelse. Hvad er dit køn? Kvinde Mand. Hvilket år er du født? Hvilken region er du bosat i?
Gndr Hvad r dit køn? Kvind Mand BirthYar Hvilkt år r du født? Rgion Hvilkn rgion r du bosat i? Rgion Hovdstadn Rgion Sjælland Rgion Syddanmark Rgion Midtjylland Rgion Nordjylland Udlandt Q1_Uddannls Hvad
