HOHA er defineret som en positiv mikrobiologisk resultat for Clostridium difficile (PCR eller
|
|
|
- Augusta Sommer
- 10 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Notat om fejl i tal for Clostridium difficile d. 19. november 2015 Sammenfatning I september 2015 blev der fundet en fejl i kodningen af HAIBA s case definition, idet enkelte infektioner blev talt dobbelt. Justeringen havde imidlertid store konsekvenser for HAIBA s resultater. Således viste HAIBA efter denne justering et meget lavere antal infektioner end tidligere. For eksempel fra antallet af C. difficile infektioner (CDI) med Hospital Onset (HOHA), , 50% lavere end tidligere, og antallet af infektioner med Community Onset (COHA) 53% lavere. Også risikotiden var ændret. På denne baggrund har vi gennemført yderligere rettelser i kodeværket og re-valideret CDI data i HAIBA på flere måder. De grundlæggende prøvetal er valideret ud fra data fra MiBa, og kodeværket er blevet valideret ved at gennemgå enkeltpatienters forløb ( use-cases ) samt gennem deskriptive statistiske opgørelser. Ud fra dette arbejde vurderer vi, at data fra HAIBA er troværdige, idet det dog bemærkes, at det kan være relevant at indføre en yderligere korrektion for vitalstatus. Desuden kan der komme justeringer som følger af, at Herlev, Hvidovre og Hillerød i MiBa er blevet samlet i et datasæt. Dette vurderes dog at få minimale følger for HAIBA. I forhold til udtrækket fra marts 2015 er det samlede antal HOHA nu 0,9 % højere og COHA nu 14% lavere (med udgangspunkt i landsdækkende tal fra ). Baggrund I slutningen af oktober 2015 blev der desværre fundet fejl i kodningen af HAIBA s case definition for Clostridium difficile infektioner. Dette er blevet undersøgt omhyggeligt. Dette notat beskriver fejlene, samt validering af korrekthed af tallene, der efter rettelse nu vises i HAIBA. Case definition for Clostridium difficile infektioner Case definitionen er opdelt i to dele: Community Onset Hospital Acquired (COHA) and Hospital Onset Hospital Acquired (HOHA). Case definitionen følger så meget som muligt den Europæiske case definition, som er beskrevet af Kuijper et al. ( COHA er defineret som en positiv mikrobiologisk resultat for Clostridium difficile (PCR eller dyrkning, ekskl. ikke toxin-producerende), hvor prøven blev taget i perioden mellem 48 timer og 30 dage efter en ambulant procedure eller efter udskrivning. HOHA er defineret som en positiv mikrobiologisk resultat for Clostridium difficile (PCR eller dyrkning, ekskl. ikke toxin-producerende), hvor prøven blev taget i perioden mellem 48 timer efter start af indlæggelsesforløb og 48 timer efter udskrivning. Der bliver først registreret en ny infektion, hvis der bliver fundet en positiv prøve mere end 60 dage efter det sidste positive resultat. Hvis der er overlap mellem risikoperioden for COHA og HOHA, så har HOHA risikoperioden forrang. Det betyder også, at en procedure under indlæggelsen ikke giver risiko for COHA. Det skal bemærkes, at HAIBA pt. ikke indeholder data om vital status. Dette betyder, at antallet af risikodøgn kan være højere end reelt, da risikodøgn ikke skal tælles med efter en patient døde. Det vil give 1
2 en underestimering af incidensen for HOHA og specielt COHA for de ældre borgere. I fremtiden, skal det overvejes at inkludere mortalitetsdata i HAIBA. Beskrivelse af fejl i kodningen Der bliver løbende udført valideringer af HAIBA. Ved en af disse valideringer blev der i september 2015 fundet et særligt tilfælde hvor der fejlagtigt var en procedure under indlæggelse, der genererede COHA risikotid. Dermed blev en positiv prøve for denne patient talt både som HOHA og COHA. Denne fejl blev rettet. Men det viste sig, at ændringer i kodningen havde en meget større effekt end forventet. Analysen, der efterfølgende blev lavet viste følgende problemer: Der var forsat problemer med overlap i HOHA og COHA risikotid og afgrænsningen af disse tider. Såfremt der var en procedure under indlæggelsen, blev denne fjernet. Men hvis der var mere end en procedure under indlæggelsen, blev kun den første fjernet. Resten genererede COHA risikotid og dermed en større nævner. Risikotid og infektioner af patienter under 2 år skal ikke medregnes, men en del tilfælde blev alligevel talt med. Indlæggelser inden for samme dag blev fejlagtigt ikke medtaget. Hvilken en af disse fejlkilder der gav anledning til den største forskel er svært at sige. Problemet er løst ved at skrive en del af kodeværket helt om, og vi har ikke brugt meget tid på at undersøge hver enkel fejls konsekvenser. I stedet har vi set fremad og brugt energi på at validere de nye tal (se nedenfor). Bemærkes skal det dog, at enhver ændring i begrebet risiko har betydning for både tæller og nævner, idet det er afgrænsningen af risikoen der afgør, om en CDI medtages, og den tid der er, indtil en infektion evt opstår, vil indgå i nævneren. Valideringen af positive prøver fra MiBa Kodningen, der identificerer positive prøver fra den danske Mikrobiologi Database (MiBa) blev tidligere udviklet og valideret i flere trin. Data blev sammenlignet med data fra Tarmbakteriologisk Register, subtypningsovervågning på Statens Serum Institut og regional overvågningsdata fra Region Hovedstaden, Region Sjælland og Region Nordjylland. De mest aktuelle resultater fra valideringen mod regionale data vises i tabel 1. Denne validering blev lavet på data fra 2013 for Region Nordjylland og Hovedstaden samt data fra juli til december 2013 for Region Sjælland. Tabel 1. Antal Clostridium difficile infektioner i HAIBA og reference data fra regionale overvågningssystemer i 2013 MiBa + / Reference data + MiBa + / Reference data - MiBa - / Reference data + Andel i MiBa Andel i reference data Region Nordjylland ,3% 99,1% Region Sjælland ,6% 98,4% Region Hovedstaden ,5% 97,2% Det skal bemærkers, at de gamle svar fra henholdsvis Herlev, Hillerød og Hvidovre nu er overført lokalt på deres nye fælles server (server1300) og disse nye svar er efterfølgende overført til MiBa og EpiMiBa. 2
3 De nye svar er konverteret til et lidt mere fælles format og har en opdateret MDS-kodning. Det viser sig imidlertid at specielt for analysesvar har konverteringen medført at ikke al information videreføres med XRPT05 protokollen til MiBa. Nogle prøvesvar mangler selve resultatet. Således bliver disse svar identificeret som positiv for Clostridium difficile ud fra det gamle format, men ikke ud fra det nye format. En første analyse viste, at det kan have en betydning for omkring 2% af data i HAIBA. Dette skal undersøges nærmere og vil blive løst senere. Indtil videre inkluderer HAIBA både de gamle og de nye prøvesvar, for at sikre, at data ikke bliver tabt. Dette er også udgangspunktet i valideringsdata som beskrevet i tabel 1. I skrivende stund er vi ved at indsamle lokale data svarende til de nye svar og validere disse over for data i Epi-MiBa overført fra den nye server1300. Muligvis vil der med denne baggrund ske enkelte yderligere tilpasninger men det vurderes, at dette vil få minimale konsekvenser. Valideringen af COHA og HOHA (tælleren) Der er ingen reference data som kan bruges i en validering af COHA og HOHA kodningen. Derfor er denne kodning blevet valideret vha. opgørelser af data og stikprøver af patienter for at evaluere, om de er kodet rigtigt. Desuden er der lavet nogle deskriptive opgørelser for at vurdere om fordelingen af COHA og HOHA ser sandsynlig ud i forhold til det samlede antal episoder med CDI. Manuelt evaluering af individuelle patienter ( use cases ) viser, at den nuværende kodning har det rigtige resultat. Da vi arbejder med store mængder af data, kan der være patienter, der har et forløb, der er så kompliceret, at det kodemæssig er svært at håndtere dem. Men den udførte evaluering dækker nogle meget komplekse forløb, og viser ingen kodningsfejl. I alt var der positive episoder ( en patient på en dag), dvs. inden eksekution af reglen, der definerer en karensperiode på 60 dage efter den sidste positive prøve og ekskluderer prøver fra børn under 2 år. Tabel 2 viser antal positive episoder og nye infektioner for COHA, HOHA og dem, der ikke blev fundet i en COHA/HOHA risikoperiode. I alt blev 23% nye infektioner fundet uden for COHA/HOHA risikoperiode. Sammenligning mellem data på individuelle patienter og aggregerede output viste, at aggregeringen virker korrekt. Opgørelserne blev også lavet per Klinisk Mikrobiologisk Afdeling. Det viste et sammenlignelig billede, men Aalborg (35%) og Odense (30%) havde relativ mange episoder udenfor COHA og HOHA risikoperioder. Til sammenligning var de tilsvarende andele for gamle Herlev 13% og gamle Hvidovre 15%. Tabel 2. Opgørelser for tælleren, HAIBA udtræk med data fra 2010 til Antal Positive episoder Antal nye infektioner (korrigeret for karensperiode) Efter aggregering af data (i output af HAIBA) COHA HOHA Ikke i COHA/HOHA risikoperiode vises ikke i HAIBA I alt
4 Valideringen af COHA og HOHA risikodøgn (nævneren) For at undersøge om nævneren er rigtig, sammenlignede vi forskellige opgørelser af risikodøgn. For indlagte patienter med et indlæggelses forløb på mere end 48 timer, skal den samlede indlæggelses tid (sengedøgn) være det sammen som det totale mulige antal risikodøgn for HOHA (bare 48 timer forskudt), som det ses i tabel 3. Efter en infektion er en patient ude af risiko i 60 dage og børn under 2 år er heller ikke i risiko. Derfor vil de reelle risikodøgn, både for COHA og HOHA, være lavere end det total mulige antal, men skal svare til det antal risikodøgn der vises i output (Tabel 3). Sammenligningen med output data viste igen, at aggregeringen virker korrekt. Tabel 3. Opgørelser for nævneren Sengedøgn Risikodøgn Reelle risikodøgn* Risikodøgn (HAIBA output) COHA , , ,33 HOHA , , , ,08 * Risikodøgn efter positive resultater for Clostridium difficile er blevet integreret og alle patienter under 2 år er blevet ekskluderet. Effekt på antal og incidens Figur 1 viser de nye tal for incidensen af HOHA og COHA på d. 18. november Incidensen af HOHA viser store sæsonvariation fra 2010 til Herefter er sæsonvariation ikke så stærkt. Incidensen af COHA stiger over hele periode fra 2010 til Det er det samme billede som set tidligere og rapporteret i EPI- NYT 10/15. Tre forskellige opgørelser for antal, risikodøgn og incidens af HOHA og COHA er vist i tabel 4; den som blev rapporteret i marts 2015 i EPI-NYT 10/15, et udtræk fra d. 27. oktober 2015 og et udtræk fra d. 18. november 2015 (med den nye kodning). Antal og incidens var betydelig lavere i udtrækket fra oktober. Antal HOHA for er nu 0,9% højere end i marts 2015 og antal COHA er 14% lavere. 4
5 Figur 1. Antal og incidens af HOHA og COHA med den nye kodning, 2010 til
6 Tabel 4. Antal nye infektioner, risikodøgn og incidensen pr. år fra marts 2015 (EPI-NYT 10/15), oktober 2015 (efter fejlkodningen) og november 2015 (de nye tal efter denne validering). 4. marts oktober november 2015 HOHA COHA HOHA COHA HOHA COHA Antal R-døgn Inc Antal Ris-døgn Inc Antal R-døgn Inc Antal R-døgn Inc Antal R-døgn Inc Antal R-døgn Inc , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,12 R-døgn=Risikodøgn Inc=incidens, dvs. antal infektioner per risikodøgn 6
De nationale indikatorer fordelt på sygehus niveau
De nationale indikatorer fordelt på sygehus niveau De 8 nationale mål og tilhørende indikatorer 2 Resultaterne fra den første status rapport 3 Resultaterne fra den første status rapport (fortsat 4 Region
MiBAlert. Afholdt d. 19. maj Overlæge ph. D Bente Olesen, klinisk mikrobiologisk afdeling, Herlev og Gentofte Hospital
MiBAlert Overlæge ph. D Bente Olesen, klinisk mikrobiologisk afdeling, Herlev og Gentofte Hospital Hospitalserhvervede infektioner medfører Større sygelighed, Større dødelighed Flere dage i isolation
INFLUENZA SOM EKSEMPEL PÅ ANVENDELSE AF MIBA DATA. Hanne-Dorthe Emborg og Marianne Voldstedlund
INFLUENZA SOM EKSEMPEL PÅ ANVENDELSE AF MIBA DATA Hanne-Dorthe Emborg og Marianne Voldstedlund DATA UDTRÆK FRA MIBA Generelle overvejelser Case definition Udtræksparametre Ønskede variable i udtræk Analyse
Hospitalserhvervede infektioner Kan vi nedbringe dem, og hvordan monitorerer vi dem?
Hospitalserhvervede infektioner Kan vi nedbringe dem, og hvordan monitorerer vi dem? JENS YDE BLOM AFSNITSLEDER, PHD ÍNFEKTIONSHYGIEJNEN I REGION NORDJYLLAND SYGEHUSINFEKTIONER ER BARE GODT STOF! HVORFOR
Hospital-Acquired Infections databasen
Hospital-Acquired Infections databasen ÅRSRAPPORT 07 Introduktion HAIBA (Hospital-Acquired Infections Database), som nu har været i drift i tre år, giver unikke muligheder for løbende at følge udviklingen
NOTAT. Regionale nøgletal. Introduktion I dette notat præsenteres sammenligninger af nøgletal indenfor økonomi og kvalitet på regionalt niveau.
NOTAT Regionshuset Viborg Koncernøkonomi Sekretariat & Budget Skottenborg 26 8800 Viborg Tlf. 87 28 50 00 www.regionmidtjylland.dk Regionale nøgletal Introduktion I dette notat præsenteres sammenligninger
Dokumentation af data for belægning
16. august 2017 Dokumentation af data for belægning Notatet beskriver og dokumenterer de indikatorer, der er besluttet af arbejdsgruppen vedrørende indsamling af oplysninger om sengepladser. Særlige forhold
Nationale kvalitetsmål. Dokumentation
Nationale kvalitetsmål Dokumentation Indhold Forord... 3 Akutte somatiske genindlæggelser indenfor 30 dage... 4 Akutte somatiske indlæggelser blandt borgere med KOL... 5 Akutte somatiske indlæggelser blandt
Patienter med type-2 diabetes kontaktforbrug i det regionale sundhedsvæsen 1
Synlighed om resultater i sundhedsvæsenet ASU 27. feb. 1 Kort om: Patienter med type-2 diabetes kontaktforbrug i det regionale sundhedsvæsen 1 Hovedkonklusioner Opgjort på grundlag af de foreløbige udtræksalgoritmer
Specialuddannede sygeplejersker og arbejdstid
Specialuddannede sygeplejerskers arbejdstid Morten Bue Rath 28. november 2008 Specialuddannede sygeplejersker og arbejdstid 1. Sammenfatning Specialuddannede sygeplejersker har gennemsnitligt en højere
Det Nationale Indikatorprojekt. Dansk Lunge Cancer Register
Det Nationale Indikatorprojekt og Dansk Lunge Cancer Register Rapport over udvalgte indikatorer: 4. KVARTAL 2009 Data opdateret af DLCR sekretariatet: 14. januar 2010 Rapport udarbejdet for DLCR af: Anders
OMKOSTNINGER FORBUNDET MED
OMKOSTNINGER FORBUNDET MED HJERTEKARSYGDOM HOS PATIENTER MED- OG UDEN KENDT SYGDOMSHISTORIK UDARBEJDET AF: EMPIRISK APS FOR AMGEN AB MAJ 215 Indhold Sammenfatning... 2 Metode og data... 4 Omkostningsanalyse...
Kommunal medfinansiering af sundhedsvæsenet. - en faktarapport om forebyggelige indlæggelser
Kommunal medfinansiering af sundhedsvæsenet - en faktarapport om forebyggelige indlæggelser Regnskab 2014 Indledning Stevns Kommunes udgifter til Kommunal Medfinansiering af sundhedsvæsenet (KMF) udgjorde
Den Landsdækkende Undersøgelse for Patientoplevelser 2014 LUP somatik 2014 Udvidet patientgrupper Kort indlæggelsestid Nationale spørgsmål
Dato: 7.03.01 Den Landsdækkende Undersøgelse for Patientoplevelser 01 Den Landsdækkende Undersøgelse for Patientoplevelser (LUP) er en årlig landsdækkende spørgeskemaundersøgelse af patienters oplevelser
Dokumentation af data for sengepladser og
22. december 2017 Dokumentation af data for sengepladser og belægning (SOB) Notatet beskriver og dokumenterer indikatorer for sengepladser og belægning. Særlige forhold ved indsamlingen af data for belægning
KOMMUNAL FINANSIERING 2007- Susanne Brogaard, [email protected] Sundhedsanalyser i Statens Serum Institut
KOMMUNAL FINANSIERING 2007- Susanne Brogaard, [email protected] Sundhedsanalyser i Statens Serum Institut Færdigbehandlede patienter Genoptræning SUNDHEDSLOVEN 140 Kommunalbestyrelsen tilbyder vederlagsfri genoptræning
Hospitalsinfektioner, antibiotikaforbrug og -resistens Task Fore Forebyggelse af Hospitalsinfektioner, Region Hovedstaden
Hospitalsinfektioner, antibiotikaforbrug og -resistens Task Fore Forebyggelse af Hospitalsinfektioner, Region Hovedstaden 218-6- Indhold Oversigt 2 Sengedage................................................
ANALYSER AF CENTRALE DATA PÅ GENOPTRÆNINGSOMRÅDET
ANALYSER AF CENTRALE DATA PÅ GENOPTRÆNINGSOMRÅDET Seneste års udvikling fortsat i 213 Det er nu tredje gang, at KL publicerer en oversigt, som beskriver udviklingen af genoptræningsområdet efter sundhedsloven
DUCGdata Årsrapporter 2011+2012 - fra et kompetencecenter perspektiv
DUCGdata Årsrapporter 2011+2012 - fra et kompetencecenter perspektiv Mette Nørgaard, Klininisk Epidemiologisk Afdeling, Aarhus Universitetshospital, Email: [email protected] DUCGdata DUCGdata DaProCa data DaRenCa
HAIBA Årsrapport
HAIBA 2018 Årsrapport Faglig og teknisk drift af HAIBA Infektionsberedskab, Statens Serum Institut K. Mølbak systemejer for HAIBA Dataintegration og analyse, Statens Serum Institut S. Gubbels systemansvarlig
Alment praktiserende lægers kontakt med patienter med type-2 diabetes
Synlighed om resultater i sundhedsvæsenet ASU 27. feb. 21 Kort om: Alment praktiserende lægers kontakt med patienter med type-2 diabetes Hovedkonklusioner Almen praksis er hyppigt i kontakt med patienter
Kvaliteten i behandlingen af patienter. med Hoftebrud
Kvaliteten i behandlingen af patienter med Hoftebrud Region Hovedstaden Sundhedsfaglig delrapport til den nationale sundhedsfaglige rapport marts 2010 november 2010 - 2 - Indholdsfortegnelse Indholdsfortegnelse...
Onkologi - specialeresultat på lands-, regions- og afdelingsniveau
LUP 2013 - Indlagte Onkologi - specialeresultat på lands-, regions- og afdelingsniveau Indlagte patienter Svarfordeling for nationale spørgsmål Du kan få hjælp til at læse tabellerne i læsevejledningen
Elevernes herkomst i grundskolen 2008/2009
Elevernes herkomst i grundskolen 2008/2009 Af Anne Mette Byg Hornbek 10 pct. af eleverne i grundskolen er af anden etnisk herkomst end dansk. Det absolutte antal efterkommere og indvandrere i folkeskolen
Psykiatriske sengedage efter endt behandling er faldende. Marts 2019
Psykiatriske sengedage efter endt behandling er faldende Marts 19 1. Resumé Analysens formål er at belyse omfanget og varigheden af psykiatriske indlæggelser, hvor patienter fortsat er indlagt efter endt
Sundhedsstatistik : en guide
Sundhedsstatistik : en guide Officiel statistik danske hjemmesider og netpublikationer: Danmarks Statistik Danmarks Statistik er den centrale myndighed for dansk statistik, der indsamler, bearbejder og
Bilag 1, Årsrapport Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler
Bilag 1, Årsrapport Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler Indhold Tabel B1 Oversigt over antal børn og fødsler... 2 Tabel B2 Inkluderede enkelt- og flerfoldsfødsler... 3 Tabel B3 Vaginale fødsler, planlagte
Nøgletal fra 2018 på genoptræningsområdet
Nøgletal fra 218 på genoptræningsområdet KL publicerer for ottende gang en oversigt, der beskriver udviklingen af genoptræningsområdet efter sundhedsloven 14 dvs. borgere der udskrives fra sygehus med
Bilag 1, Årsrapport Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler
Bilag 1, Årsrapport Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler Indhold Tabel B1 Oversigt over antal børn og fødsler... 2 Tabel B2 Inkluderede enkelt- og flerfoldsfødsler... 3 Tabel B3 Vaginale fødsler, planlagte
Kommunal medfinansiering af Sundhedsområdet i Benchmarking af kommunerne i Region Hovedstaden
Kommunal medfinansiering af Sundhedsområdet i Benchmarking af kommunerne i Region Hovedstaden Uddrag af arbejdet fra ERFAgruppen om kommunal medfinansiering på sundhedsområdet i Region Hovedstaden Juni
MORTALITETSANALYSE VED PRIMÆR LUNGECANCER: Fokus på behandlingsindsats
MORTALITETSANALYSE VED PRIMÆR LUNGECANCER: Fokus på behandlingsindsats Anders Green & Maria Iachina, i samarbejde med Erik Jakobsen i opdrag fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Dansk Lunge Cancer Register
Pædiatri - specialeresultat på lands-, regions- og afdelingsniveau
LUP 2013 - Indlagte Pædiatri - specialeresultat på lands-, regions- og afdelingsniveau Indlagte patienter Svarfordeling for nationale spørgsmål Du kan få hjælp at læse tabellerne i læsevejledningen på:
Rapport fra Dansk Børnecancer Register (DBCR)
Rapport fra Dansk Børnecancer Register (DBCR) Arbejdet med at samle alle danske børnecancerpatienter i Dansk Børnecancer Register (DBCR) blev påbegyndt 1/9 2004 ved stud. med. Agnethe Vale Nielsen (under
Analyse af ventetid til sygehusbehandling for gigtpatienter
Analyse af ventetid til sygehusbehandling for gigtpatienter aaj Oktober 2008 Resume og konklusion: Formål: analysens formål er at belyse de faktiske ventetider til behandling i sygehusvæsenet for ti udvalgte
Kommunal medfinansiering af sundhedsvæsenet. - en faktarapport om forebyggelige indlæggelser
Kommunal medfinansiering af sundhedsvæsenet - en faktarapport om forebyggelige indlæggelser Regnskab 2013 Indledning Den 1. januar 2012 trådte store ændringer i den kommunale medfinansiering af sundhedsvæsenet
Tal for klamydiatilfælde. på kommuner
Tal for klamydiatilfælde fordelt på kommuner OPGØRELSE OVER KLAMYDIATILFÆLDE BLANDT 15- TIL 29-ÅRIGE I PERIODEN 2012 2015 2016 Opgørelse over registrerede klamydiatilfælde i 2015 Følgende tal er opgørelser
Kort- og langtidsoverlevelse efter indlæggelse for udvalgte kræftsygdomme i Region Midtjylland og Region Nordjylland 1996-2007
Kort- og langtidsoverlevelse efter indlæggelse for udvalgte kræftsygdomme i Region Midtjylland og Region Nordjylland 1996-2007 Klinisk Epidemiologisk Afdeling, Århus Universitetshospital Rapport nr. 41
Borgere med mere end én kronisk sygdom
Borgere med mere end én kronisk sygdom Resultater fra Sundhedsprofil 2013 Kronisk Sygdom v/ Maj Bekker-Jeppesen Cathrine Juel Lau, Maja Lykke, Anne Helms Andreasen, Gert Virenfeldt Lone Prip Buhelt, Kirstine
Indlæggelsestid og genindlæggelser
Kapitel 6 57 Indlæggelsestid og genindlæggelser Den gennemsnitlige indlæggelsestid benyttes ofte som et resultatmål for sygehusbehandling, idet det opfattes som positivt, at den tid, hvor patienterne er
Ny måling af produktivitet i sygehusvæsenet
December Ny måling af produktivitet i sygehusvæsenet Faktaarket er udarbejdet på baggrund af rapporten Løbende offentliggørelse af produktivitet i sygehussektoren, XI delrapport udviklingen fra ti. Rapporten
Dansk Intensiv Database
BILAG 1: Opgørelse af indikator 1-3 for patienter indlagt mere end 24 timer på intensivafdeling blandt patienter med udskrivelsestidspunkt registreret Dansk Intensiv Database Årsrapport 2014/2015 Omfatter
Sundheds- og Forebyggelsesudvalget 2012-13 SUU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 887 Offentligt KRÆFTOVERLEVELSE I DANMARK 1997-2011
Sundheds- og Forebyggelsesudvalget 2012-13 SUU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 887 Offentligt KRÆFTOVERLEVELSE I DANMARK 1997-2011 Redaktion: Statens Serum Institut Sektor for National Sundhedsdokumentation
